AI拣货系统助力传统企业智慧化发展,找到生存指南

业界动态
2020
10/16
原创
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在新科技的发展和推动下,也促使一些传统企业打开了新的生产、销售模式,通过线上线下、智慧生产等方面的影响,更多的传统企业也正在伴随着科技的进步而进步,并在竞争力大的情形下生存的更好。


对于工厂,最常见的便是AI拣货功能,不仅能够将拣货路径精确到厘米,还大幅度提高了企业现有的拣货发货速度,实现单位时间内效率更高、更准确,领超行业水平。

据介绍,拣货是拣货员根据订单信息,迅速准确的将商品从储位拣取出来,进行分类、包装、等待运输的作业过程。拣货员根据订单系统便可定位货品的货位排序码,但排序码不能有效表示二维平面上的实际路径和距离,其次,如果是一单多货品,只能选择一个货品进行排序,分单效果不佳,影响拣货效率,也更增加了人工成本。为了能够提升拣货效率,AI拣货系统将实际仓库货位分布在系统中建模,系统依据实际货位分布给出拣货最优组合,有效的解决了货品分拣的问题。

企业将整个仓库映射到系统中,根据订单货品信息,系统进行智能化运算,精确计算出拣货员行走路线,避开不可通行道路,找到最短路径,精确到厘米,极大的提高了企业的运输这一块的效率。

伴随着时代的发展,AI拣货功能已经不止有利于企业提质增效,该更减轻了员工的一些压力,可用在企业生产的其他工序,提升效率,更有利于企业开展更多其他业务。


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